《从零开始的女性主义》
《从零开始的女性主义》读书笔记
LeetCode刷题记录,第一周。
2015年华盛顿大学的Joseph Redmon等人提出的YOLO算法中,将目标检测直接作为回归问题来解决,而使用一个一体化的CNN实现了端到端(End to End)检测,为目标检测问题提供了另外一种解决思路的同时,基于深度学习的目标检测算法也自此有了单步和多步之分。到2018年,YOLO已经更新到了v3版本,这里对该模型进行分析。
详解AlexNet,用TensorFlow实现该架构并用它来完成Kaggle上的Dogs Vs Cats竞赛。
笔记地址:http://hugsy.top/Machine_Learning/#/
原先写的《深度学习》系列笔记太乱,所以把原先的笔记重新整理到了上述地址,以后机器学习理论相关的知识都将整合到那里,而博客中的相关内容不再更新。
这里主要介绍Logistic回归模型及正则化。
这里介绍机器学习的基本概念以及线性回归模型。