地址：https://hugsy.top/cpp/#/cpp_primer/

2015年华盛顿大学的Joseph Redmon等人提出的YOLO算法中，将目标检测直接作为回归问题来解决，而使用一个一体化的CNN实现了端到端（End to End）检测，为目标检测问题提供了另外一种解决思路的同时，基于深度学习的目标检测算法也自此有了单步和多步之分。到2018年，YOLO已经更新到了v3版本，这里对该模型进行分析。

笔记地址：http://hugsy.top/Machine_Learning/#/

原先写的《深度学习》系列笔记太乱，所以把原先的笔记重新整理到了上述地址，以后机器学习理论相关的知识都将整合到那里，而博客中的相关内容不再更新。